6. AI Agent变得更好。Agent不仅会成为主流并在现实世界中找到用例，而且还会开始表现出类似人类的行为。我们将在植物学、市场营销、游戏理论等领域使用Agent来帮助我们预测人类行为。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.14030v3
如果说国货商战代表着新的品牌机会，79元眉笔事件中的花西子则是一个避坑典型。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题，还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等，展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下，LLaVA具有更高的成本效益，训练只需要8个A100即可在1天内完成。
15. 使用 Chat GPT 进行活动邀请和跟进:自动化活动邀请流程，发送个性化的跟进和提醒以增加出席率。